超声影像特征Logistic回归模型对腮腺良恶性病变的预测价值
陈开良,黄利,刘玉,袁振亚,吴文婷
摘要(Abstract)：
目的 探讨超声影像特征Logistic回归模型对腮腺良恶性病变的预测价值。方法 记录231例腮腺肿块超声特征(边界、形态、内部回声、回声分布、液化、钙化、后方回声、血流分级及血流模式),按照病理结果分为良性组和恶性组,经单因素分析选出与腮腺恶性病变相关的变量,用有统计学差异的指标建立Logistic回归模型、绘制受试者工作特征(ROC)曲线、以ROC曲线下面积(AUC)评估模型相关指标评价对腮腺良恶性病变的预测价值。结果 腮腺恶性病变主要特征为边界不清、形态不规则、钙化;良性病变主要特征为边界清晰、形态规则、无明显钙化,这些特征比较差异有统计学意义(P <0. 05); Logistic回归模型预测腮腺恶性病变的AUC为0. 835、敏感性为73. 9%、特异性为88. 1%、准确性为85. 3%、阳性预测值为60. 7%、阴性预测值为93. 1%。结论以边界、形态和钙化三项超声特征建立的Logistic回归模型对预测腮腺恶性病变具有较高价值。
关键词(KeyWords)：
腮腺;恶性病变;超声;Logistic模型;受试者工作特征曲线;预测价值
基金项目(Foundation):
作者(Author):
陈开良,黄利,刘玉,袁振亚,吴文婷
参考文献(References)：
文章评论(Comment)：
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