线性回归诊断的程序设计
李新华,欧爱华
摘要(Abstract)：
<正> 线性回归诊断是回归分析的重要进展之一,文献对其理论、算法和应用作了详细介绍。由于回归诊断多涉及一些矩阵运算,需借助电子计算机,故编写了适用于微机的BASIC程序,以利使用。方法线性回归诊断的内容包括以下两方面: 一、分析每组试验或观察数据对回归估计所起的作用大小,分辨出突出值(异常值)。 1.强权点的检验:对于线性回归模型 Y=Xβ+e其观测向量的拟合值y=Xβ=X(X′X)~(-1)X′y=Hy,此处H=X(X′X)~(-1)X′称为HAT矩阵。检验方法为计算出H阵的对角元hii,如果hii>2p/n,对应的样本点(xi_1,xi_2,…Xim,yi)在参数估计中的作用较大,称为强权点。这里n为观察次数,
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作者(Author):
李新华,欧爱华
DOI: 10.19367/j.cnki.1000-2707.1989.02.021
参考文献(References)：
- 1． 王松桂。线性回归诊断(Ⅰ)(Ⅱ)。数理统计与管理1985;(6) :38,1986;(1) :40。
- 2． Raymond H. Myers. Classical and modern regression with applications. Beston: PWS Publishers,1986:137～163,276～299．
- 3． 陈希孺。王松桂。近代实用回归分析。第一版。南宁:广西人民出版社,1984:301～321。
- 4． 郑忠国。关于稳健估计的若干问题。数学进展1986;15(1) :12。
- 5． 张寿,于清文。计量经济学。第一版。上海:交通大学出版社,1984:156～199。
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