贵州医科大学学报

1989, (02) 146-149

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线性回归诊断的程序设计

李新华;欧爱华;

摘要(Abstract):

<正> 线性回归诊断是回归分析的重要进展之一,文献对其理论、算法和应用作了详细介绍。由于回归诊断多涉及一些矩阵运算,需借助电子计算机,故编写了适用于微机的BASIC程序,以利使用。方法线性回归诊断的内容包括以下两方面: 一、分析每组试验或观察数据对回归估计所起的作用大小,分辨出突出值(异常值)。 1.强权点的检验:对于线性回归模型 Y=Xβ+e其观测向量的拟合值y=Xβ=X(X′X)~(-1)X′y=Hy,此处H=X(X′X)~(-1)X′称为HAT矩阵。检验方法为计算出H阵的对角元hii,如果hii>2p/n,对应的样本点(xi_1,xi_2,…Xim,yi)在参数估计中的作用较大,称为强权点。这里n为观察次数,

关键词(KeyWords):

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李新华;欧爱华;

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DOI: 10.19367/j.cnki.1000-2707.1989.02.021

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